[{"data":1,"prerenderedAt":76},["ShallowReactive",2],{"partner-check-point-th":3,"service-related-posts-check-point":73},{"doc":4},{"title":5,"seoTitle":6,"description":7,"faq":8,"body":21},"Check Point","Check Point AI Security ประเทศไทย พาร์ทเนอร์อย่างเป็นทางการ","Incognito Lab เป็นพาร์ทเนอร์อย่างเป็นทางการของ Check Point ในไทย ขอใบเสนอราคา ดู demo ทดลองใช้ หรือทำ PoC ได้ พร้อมทีมของเราคอยสนับสนุน",[9,12,15,18],{"q":10,"a":11},"AI Guardrails รันที่ไหนได้บ้าง","ใช้เป็นบริการ SaaS ที่ Check Point ดูแลได้ โดยประมวลผลที่ EU, สหรัฐอเมริกา หรือสิงคโปร์ log เก็บที่ EU เป็นค่าเริ่มต้น หรือเลือกเก็บที่สหรัฐอเมริกาตอนสร้างองค์กร ติดตั้งเองบน Kubernetes หรือ Docker host ก็ได้ รวมถึงในเครือข่ายแบบ air-gapped แต่ต้องมีไลเซนส์ AI Guardrails Enterprise",{"q":13,"a":14},"Workforce AI Security ครอบคลุมเครื่องมือ AI ตัวไหนบ้าง","Check Point ระบุชื่อ ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, GitHub Copilot และ Cursor การค้นหายังครอบคลุม web app, desktop agent, browser extension, การเชื่อมต่อ SaaS, code assistant และ MCP server พร้อมแค็ตตาล็อกแอปพลิเคชันที่ให้คะแนนความเสี่ยงของแต่ละเครื่องมือ ระดับ Enterprise ครอบคลุมเว็บ เดสก์ท็อป และ IDE ส่วนระดับ Essentials ครอบคลุมเว็บแอปพลิเคชัน",{"q":16,"a":17},"AI Red Teaming ทดสอบอะไรบ้าง","ความล้มเหลวด้าน security, safety และ responsible AI วัตถุประสงค์ด้าน security มีทั้ง instruction override, system prompt extraction, tool extraction และ data exfiltration วิธีโจมตีมี prompt injection, jailbreak, บทสนทนาหลายภาษาและหลายรอบ รวมถึงการโจมตีทางอ้อม เช่น การวางยาผ่านผลที่ tool ตอบกลับ ผลแต่ละรายการให้ระดับ Low, Medium, High หรือ Critical ตามสัดส่วนของคำตอบที่เป็นอันตราย",{"q":19,"a":20},"AI Guardrails อ้างอิงกรอบมาตรฐานอะไร","Check Point จับคู่กับ OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) และ OWASP Top 10 for Agentic Applications (2026) เอกสารของผลิตภัณฑ์ระบุด้วยว่ามีบางข้อที่ไม่ครอบคลุมตอน runtime เช่น supply chain (LLM03)",{"type":22,"value":23,"toc":65},"minimark",[24,28,33,36,45,49,52,55,59,62],[25,26,27],"p",{},"Check Point AI Security คือกลุ่มผลิตภัณฑ์สำหรับระบบ AI ที่องค์กรสร้างเอง และเครื่องมือ AI ที่พนักงานใช้ เดือนกันยายน พ.ศ. 2568 Check Point ประกาศว่าจะซื้อกิจการ Lakera ผลิตภัณฑ์ของ Lakera จึงใช้ชื่อ Check Point ตามมา เรานำเสนอสามผลิตภัณฑ์ต่อไปนี้",[29,30,32],"h3",{"id":31},"check-point-ai-red-teaming-เดิมคือ-lakera-red","Check Point AI Red Teaming (เดิมคือ Lakera Red)",[25,34,35],{},"AI Red Teaming ทดสอบแอปพลิเคชัน generative AI, agent และโมเดล ด้วยการโจมตีแบบ adversarial แล้วรายงานผลพร้อมระดับความรุนแรงและแนวทางแก้ไข ใช้งานผ่านเว็บแพลตฟอร์มที่ Check Point ดูแลให้ ไม่ต้องติดตั้งเอง แค่ระบุเป้าหมายที่จะทดสอบ เช่น โมเดล agent endpoint หรือ API ตรวจแผนการทดสอบ แล้วสั่งรัน",[25,37,38,39,44],{},"เราขายไลเซนส์ของแพลตฟอร์ม และทีมของเราก็ใช้ในงาน ",[40,41,43],"a",{"href":42},"\u002Fai-penetration-test","AI Penetration Test"," ด้วย",[29,46,48],{"id":47},"check-point-ai-guardrails-เดิมคือ-lakera-guard","Check Point AI Guardrails (เดิมคือ Lakera Guard)",[25,50,51],{},"แอปพลิเคชันของคุณเรียก AI Guardrails ผ่าน API เพื่อตรวจสิ่งที่ส่งเข้า LLM เนื้อหาที่ดึงมา การเรียก tool กับผลที่ tool ตอบกลับ และสิ่งที่โมเดลตอบออกมา API ส่งสิ่งที่ตรวจพบกลับมา แล้วแอปพลิเคชันจะบล็อกหรือแจ้งเตือนตาม policy ที่ตั้งไว้ ตรวจจับการโจมตีผ่าน prompt ข้อมูลรั่วไหล ลิงก์อันตราย และเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัย และมีตัวควบคุมพฤติกรรมของ agent ด้วย",[25,53,54],{},"ใช้เป็นบริการ SaaS ที่ Check Point ดูแล หรือติดตั้งเองก็ได้",[29,56,58],{"id":57},"check-point-workforce-ai-security","Check Point Workforce AI Security",[25,60,61],{},"Workforce AI Security เฝ้าดูการใช้เครื่องมือ AI ของพนักงานแบบ real-time จำแนกเนื้อหาและเจตนาของการใช้งาน แล้วบังคับตาม policy ของคุณ เช่น บล็อก ปกปิดข้อมูล จำกัดการวาง หรือแนะนำผู้ใช้ และค้นหาการใช้ AI ที่องค์กรยังไม่ได้อนุมัติ หรือที่เรียกว่า shadow AI",[25,63,64],{},"ติดตั้งผ่าน browser extension และมี desktop agent ให้ใช้ด้วย",{"title":66,"searchDepth":67,"depth":67,"links":68},"",2,[69,71,72],{"id":31,"depth":70,"text":32},3,{"id":47,"depth":70,"text":48},{"id":57,"depth":70,"text":58},{"items":74,"total":75},[],0,1793259173899]